LINEE CURVE PARAMETRICHE + ESS

LINEE CURVE PARAMETRICHE + ESS

notion image
PARAMETRIZZAZIONE per conferire le curve a modelli di qs dimensione

LINEE CURVE PARAMETRICHE
funzione matematica
notion image
  • terminologia
    • notion image
esempio
dato punto r tra p0 e p1, posso modellare la curva usando di nuovo la formula di interpolazione lineare, sapendo le CB R( 1-t, t):
notion image
  • terminologia: p0 e p1 sono i punti di controllo pk sono costanti → se li modifico modifico la funzione = la curva
TANGENTE
  • definisce l’orientamento della curva in una specifico punto p del segmento
    • intuitivamente muovere la tangente modica la curva
      • notion image
  • veloce costruzione della tangente di un punto
    • Dobbiamo chiederci di quanto si sposta il punto 𝑓(𝑡) sul segmento, quando 𝑡 incrementa di un piccolo epsilon?
      notion image
    • NOTA: ha detto se divido per epsilon ottiene l’unità di incremento, NON la normale
    • fa la derivata pk equivale a porre epsilon che tende a 0, quindi riferirsi ad un punto p
    • infine normalizza il vettore ottenuto per avere solo la direzione (non necesario)
SPLINE
  • ci sono diverse soluzoni per calcolare f(t), noi facciamo lo SPLINE
DEFINIZIONE
SPLINE = curva polinomiale a tratti
SPIEGAZIONE
  • A tratti pk si ottiene unendo un certo numero di archi, che sono le curve parametriche
  • dopo un numero n di curve parametriche, n variabile in base alle mie esiegenze, arrivo alla curva parametrica di interesse, chiamata spline
  • per creare archi uno sopra l’altro, si applicano serie di interpolazioni lineari propria sopra gli archi
    • quindi se cambio i punti di controllo del primo arco, a cascata cambiano quelli degli archi superiori
SPLINE APPROSSIMANTE → la spline è attirata dai punti di controllo
SPLINE INTERPOLANTE → la spline passa attraverso i punti di controllo
CURVE DI BEZIER
DEFINIZIONE
famiglia di Splines di grado n qualsiasi
CARATTERISTICHE
  • ritornano i concetti prime spiegati, ma con più precisione
    • notion image
    • key words: grado n → n+1 PC, interpolazione, curva continua → sovrapposizione di PC di archi distinti
  • cenni
    • notion image
ALGORITMO DI DeBasteljau (grado 2)
grado 2 → 2+1 PC
notion image
notion image
  • LINK
    • t cresce da 0 ad 1 per spiegare come la funzione modella l’intera curva verde
    • R0 per interpolazione esegue un movimento rettilineo lungo il segmento q, ma essendo in movimento (rettilineo anch’esso), per risultato r fa una curva
    • infatti p è fermo e q è tranquillamente rettilineo
    • mi serve almeno il grado 2 per avere il “doppio movimento rettilineo = curva”
ALGORITMO DI DeBasteljau (grado 3)
notion image
 
ESERCIZI
notion image